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A. Esteban, S. H. Serrano<\/p>\n
Facultad de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda, Universidad de Montemorelos<\/span><\/i><\/p>\n Abstract-- <\/b>La obesidad y la diabetes son 2 de las mayores crisis de salud mundial que afronta el siglo XXI. Desde la d\u00e9cada de 1970, las cifras de estos 2 padecimientos han aumentado. En 2016, m\u00e1s de 1,900 millones en edad adulta ten\u00edan sobrepeso [1], y en 2014, las personas con diabetes llegaban a los 422 millones [2]. Entonces \u00bfQu\u00e9 factores est\u00e1n afectando hoy el incremento de estas enfermedades? Conocemos que es una cuesti\u00f3n de estilo de vida, sin embargo, es dif\u00edcil identificar qu\u00e9 h\u00e1bitos son los realmente perjudiciales y que necesitan un cambio inmediato. Utilizando datos extra\u00eddos del Food Environment Atlas realizado por el Servicio de Investigaci\u00f3n Econ\u00f3mica (ERS) del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) [3], analizamos la relaci\u00f3n entre los h\u00e1bitos en la elecci\u00f3n de alimentos y el padecimiento de obesidad y diabetes en 1306 condados de los Estados Unidos Americanos durante el a\u00f1o 2008.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n 1.\u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span>INTRODUCCI\u00d3N<\/b><\/p>\n La obesidad, seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la salud, incrementa el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares y tambi\u00e9n algunos tipos de c\u00e1ncer. A su vez, la obesidad es uno de los factores principales de padecer diabetes, la cual tiene complicaciones severas como la ceguera, amputaci\u00f3n de extremidades, infecciones recurrentes, nefropat\u00eda diab\u00e9tica, entre otros.<\/span><\/p>\n La diabetes es una de las mayores crisis de salud mundial que afronta el siglo XXI. La OMS estima que el n\u00famero de adultos con diabetes casi se ha cuadruplicado desde 1980, pasando de 108 millones en ese a\u00f1o a 422 millones en 2014. M\u00e1s de la mitad de esas personas no son conscientes de su condici\u00f3n de enfermos, y el n\u00famero de afectados que no reciben ning\u00fan tipo de tratamiento es incluso mayor.<\/span><\/p>\n Debido a que muchas veces se tiene una mala concepci\u00f3n de lo que es la alimentaci\u00f3n o la nutrici\u00f3n, no damos la importancia que se merece al consumo de una dieta correcta y a los h\u00e1bitos de salud. Incluso cuando se tiene alg\u00fan padecimiento, muchas personas siguen la misma dieta de antes sin saber que deben de cambiarla (o lo hacen de la forma incorrecta).<\/span><\/p>\n Con los datos obtenidos, buscamos encontrar la relaci\u00f3n entre la forma de alimentaci\u00f3n y la diabetes y obesidad, adem\u00e1s de algunas otras variables que puedan influir en estos padecimientos. Nuestro objetivo es generar conciencia sobre qu\u00e9 es lo que consumimos en nuestros hogares para as\u00ed cuidar la dieta personal y de nuestra familia.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n 2.<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span>DESCRIPCI\u00d3N DE LOS DATOS<\/b><\/p>\n Los datos fueron extra\u00eddos del Food Environment Atlas realizado por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) del Servicio de Investigaci\u00f3n Econ\u00f3mica (ERS).<\/span><\/p>\n La versi\u00f3n utilizada del Atlas es la del 2011, la cual abarca 168 indicadores a nivel condado y estado, adem\u00e1s cubre los a\u00f1os de 2006 al 2008. Todos los datos provienen de una variedad de fuentes y niveles geogr\u00e1ficos.\u00a0<\/span><\/p>\n Las variables utilizadas en este proyecto son: porcentaje de acceso y proximidad a tiendas de comestibles, disponibilidad a tiendas de comida, restaurantes de servicio completo y de comida r\u00e1pida por cada mil habitantes; libras de frutas y verduras, carne, grasas s\u00f3lidas como manteca y mantequilla, snacks dulces y comidas preparadas (enlatados, comida instant\u00e1nea) consumidas por hogar, as\u00ed como la cantidad de galones de sodas y bebidas azucaradas compradas por hogar al a\u00f1o.\u00a0<\/span><\/p>\n Se incluyen tambi\u00e9n indicadores de salud como: tasa de diabetes y obesidad a nivel condado, porcentaje de adultos f\u00edsicamente activos con un reporte de al menos 150 minutos de actividad moderada, o 75 minutos de actividad intensa a la semana.\u00a0<\/span><\/p>\n Las variables de caracter\u00edsticas socioecon\u00f3micas abarcan: tasa de pobreza y porcentajes de razas por condado, as\u00ed como el nivel de inseguridad de alimento en cada estado (aquellos que no tienen la capacidad para proveerse de comidas balanceadas, reduciendo el tama\u00f1o de las porciones porque tienen muy poco dinero, o pasando hambre porque tienen muy poco dinero para comprar alimento).<\/span><\/p>\n No todas las variables se muestran en los resultados puesto que no todas proveen informaci\u00f3n relevante.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n 3.<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span>RESULTADOS<\/b><\/p>\n Los datos fueron analizados en WEKA, un software de machine learning para el aprendizaje autom\u00e1tico y la miner\u00eda de datos (escrito en Java y desarrollado en la Universidad de Waikato), mediante el cual aplicamos el algoritmo k-means para el an\u00e1lisis de nuestros datos. Primeramente, limpiamos los outliers de todas las variables utilizadas y los datos fueron normalizamos. El n\u00famero de clusters utilizados en el algoritmo oscila entre 4 y 6.<\/span><\/p>\n Las variables que utilizamos fueron: el promedio de refrescos y de carnes que se consumen en un a\u00f1o y la tasa de diabetes.<\/span><\/p>\n Encontramos que, de una poblaci\u00f3n en la que el 100% consume sodas y el 55% consume carne, el 71% tiene diabetes. Otra poblaci\u00f3n en la que tienen casi la misma proporci\u00f3n de diabetes (69%), el 54% consume soda y el 69% consume carne.<\/span><\/p>\n Podemos concluir que estas 2 variables contribuyen al aumento de la tasa de diabetes y entre las 2 se compensan.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n 4.\u00a0<\/span>\u00a0 \u00a0\u00a0<\/span>CONCLUSIONES<\/b><\/p>\n 1) El consumo de sodas y de carne influye en la diabetes y la obesidad. 2) Es mejor realizar ejercicio f\u00edsico que simplemente comer frutas y verduras para disminuir la obesidad. 3) A medida que aumentan los restaurantes de comida r\u00e1pida en un condado, tambi\u00e9n aumenta la pobreza y la obesidad.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n 5.\u00a0<\/span>\u00a0 \u00a0\u00a0<\/span>REFERENCIAS<\/b><\/p>\n [1]<\/span>\u00a0 \u00a0 <\/span>Ficha descriptiva de obesidad y sobrepeso. (febrero 2018) World Health Organization (WHO). [Online]. Available:<\/span> https:\/\/www.who.int\/news-room\/fact-sheets\/detail\/obesity-and-overweight<\/span><\/a><\/p>\n [2]<\/span> \u00a0 \u00a0 <\/span>Ficha descriptiva de diabetes. (octubre 2018) World Health Organization (WHO). [Online]. Available:<\/span> https:\/\/www.who.int\/news-room\/fact-sheets\/detail\/diabetes<\/span><\/a><\/p>\n\n
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